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伟大出自平凡,奋斗成就未来。每一寸美好生活,皆凝练万千雕琢,“五一”国际劳动节到来之际,向躬耕热爱的
(资料图片)
俄克拉荷马大学俄克拉荷马地质调查局的危害地质学家Netra Regmi博士正在领导一项由NASA资助的研究,该研究使用遥感数据和机器学习来提高科学家对山体滑坡的理解和可预测性。遥感数据有助于科学家检测和监测地球表面随时间的变化。
根据宇航局地球科学部门的说法,山体滑坡是每年在世界各地造成数千人死亡和数十亿美元损失的主要地质灾害之一。地质调查局的数据估计,山体滑坡每年在造成超过1亿美元的损失和约25至50人死亡。山体滑坡发生在每个州和领土,并在俄克拉荷马州东部的瓦奇塔和奥扎克山脉构成重大危险。
Regmi与俄克拉荷马州地质调查局的研究人员Nicholas Hayman和Jacob Walter以及地球科学学院助理教授Junle Jiang正在建立先前的研究,该研究绘制了俄克拉荷马州东部的大量山体滑坡。使用扩展的数据集,研究小组现在正在寻找更好地了解这些山体滑坡的原因,机制和相关危害。
“使用Sentinel-1合成孔径雷达数据和LiDAR地形数据,我们正在研究山坡变形随时间变化的模式 - 所有不同类型的山体滑坡,从缓慢移动的山体滑坡(土壤蠕变)到可能是灾难性的快速山体滑坡,”雷格米说。“我们正试图了解这些山体滑坡的分布,原因,触发因素和机制。
许多因素都可能导致山体滑坡,从恶劣天气、降水和湿度等大气条件到地震活动,以及改变斜坡的人类活动(如采矿和建筑)等等。
使用机器学习技术,并将有关山体滑坡的已知情况与与潜在促成因素相关的其他数据相关联,研究小组计划开发高分辨率山体滑坡敏感性地图,以尝试预测俄克拉荷马州东部未来的山体滑坡。本研究产生的地图和信息可用于帮助当地应急管理人员和其他人改善山体滑坡易发地区风险最大的人的安全和危险沟通。
“这是先进的科学,因为看着土壤蠕变及其发展为快速山体滑坡,全世界没有做太多工作,”雷格米说。
关键词:
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